Perfectionnez vos Compétences en Python – 3 Jours
Développez votre maîtrise du langage Python et découvrez les techniques et modules avancés qui vous permettront de créer des scripts plus efficaces, de gérer des projets plus conséquents et d’explorer des domaines variés (data analysis, web, automatisation…). Cette formation de 3 jours à Bruxelles est destinée aux personnes ayant déjà des bases en Python (syntaxe, structures de base, etc.) et souhaitant aller plus loin dans leur pratique.
Objectifs Pédagogiques
- Approfondir la Syntaxe et les Concepts Avancés de Python (fonctions, modules, exceptions, POO).
- Gérer des Projets plus Complexes : structures de projets, virtual environments, packaging, dépendances.
- Exploiter des Bibliothèques Standard et Externes : modules utiles pour manipuler fichiers, datas, API, etc.
- Apprendre les Bonnes Pratiques de Code : conventions (PEP 8), tests unitaires, debug, logging.
- Initier une Spécialisation : aperçu de l’analyse de données (pandas), du web (Flask/Django) ou du scripting (selon les besoins).
Public Concerné
- Développeurs, Analystes, Ingénieurs, Data Scientists ayant déjà les bases de Python et voulant monter en compétence.
- Étudiants, Passionnés, ou professionnels IT cherchant à maîtriser des techniques Python plus avancées pour leurs projets.
- Toute personne désirant approfondir l’usage de Python au-delà de l’initiation et acquérir un niveau intermédiaire pour la production.
Prérequis
- Connaissance basique de Python (syntaxe, variables, boucles, listes, dictionnaires, fonctions).
- Pas de compétences approfondies en algorithmie, mais savoir manipuler des structures, exceptions.
- Posséder un ordinateur portable avec Python (3.x) installé et, si possible, un environnement virtuel ou un IDE (PyCharm, VS Code, etc.) pour la mise en pratique.
Programme de la Formation Python Intermédiaire(3 Jours)
Jour 1 : Concepts Avancés et Gestion de Projets
Matin (9h00 – 12h30)
- Rappels et Révision Rapide
- Structures de données (list, tuple, dict, set) : itérations avancées, compréhensions
- Fonctions et paramètres (arguments, *args, **kwargs)
- Discussion sur les nouvelles fonctionnalités (f-strings, etc.)
- Programmation Orientée Objet
- Classes, attributs, méthodes, héritage simple
- Propriétés, méthodes spéciales (
__init__
,__str__
, etc.) - Exercice : création d’une petite structure orientée objet (ex. gestion d’inventaire)
Après-midi (14h00 – 17h30)
3. Gestion de Projets Python
- Organisation d’un projet : dossiers, modules, packages
- Virtual environments (venv, pipenv), gestion des dépendances (requirements.txt)
- Importation et exportation de modules, namespace
- Exercices Pratiques
- Mise en place d’un mini-projet : architecture, classes, dépendances externes
- Validation et retours sur la lisibilité, la structure de code
Jour 2 : Bibliothèques Clés et Bonnes Pratiques
Matin (9h00 – 12h30)
- Bibliothèques Standard Importantes
- Manipulation de fichiers et répertoires (os, pathlib), sérialisation (json, pickle)
- Gestion des dates (datetime), formats (csv, configparser)
- Networking : requests (pour HTTP), discussion sur l’API standard
- Bonnes Pratiques et Qualité du Code
- Style de code (PEP 8), docstrings, conventions de nommage
- Logging vs. print, niveaux de logs, usage de
logging
module - Tests unitaires : unittest/pytest, structure de tests, coverage
- Exercice : mise en place d’un test unitaire pour une fonction
Après-midi (14h00 – 17h30)
3. Gestion des Exceptions et Debugging
- Try/except, raise, else, finally
- Création de classes d’exception personnalisées
- Outils de debug (pdb, logging d’erreurs, IDE breakpoints)
- Exercices Pratiques
- Implémentation d’un script multi-fichiers avec gestion d’erreurs, logs, tests basiques
- Validation collective, retours sur la robustesse
Jour 3 : Domaines d’Application et Conclusion
Matin (9h00 – 12h30)
- Initiation au Scripting ou au Web (selon les intérêts)
- Automatisation/scripting : usage intensif de CLI, arguments (argparse), planification de tâches
- Web : présentation Flask ou Django (architecture MVC, routes, templates)
- (Ou autre domaine : data analysis, jupyter notebooks, usage de pandas/numpy)
- Accès aux Bases de Données
- Présentation de sqlite3, psycopg2 (postgres) ou mysql connector
- Requêtes simples, gestion des transactions, ORM si besoin
- Exercice : stockage de données d’une petite application dans SQLite
Après-midi (14h00 – 17h30)
3. Étude de Cas : Mini-Projet Final
- Choix d’un sujet : ex. script CLI, mini-app web, data pipeline
- Mise en pratique des notions de packaging, logging, tests unitaires, usage de libs externes
- Validation, retours personnalisés du formateur
- Conclusion et Perspectives
- Bilan de la formation, questions/réponses, plan d’action post-formation
- Discussion sur les ressources pour approfondir (frameworks, data science, big data, machine learning, etc.)
- Remise du support de cours et éventuels certificats
Points Forts
- Formation sur 3 Jours : format condensé, idéal pour passer de débutant avancé à intermédiaire confirmé en Python.
- Approche Théorie/Pratique : démonstrations, exercices concrets, projets alignés sur vos besoins métier ou personnels.
- Formateurs Expérimentés : développeurs Python, partageant retour d’expérience, cas d’usage et best practices.
- Support Pédagogique Complet : tutoriels, fiches pratiques, ressources en ligne, exemples de code.
Modalités Pratiques
- Durée : 3 jours (21 heures de formation)
- Horaires : 9h00 – 12h30 / 14h00 – 17h30
- Lieu : Bruxelles, Belgique
- Matériel Requis :
- Ordinateur portable (Windows/macOS/Linux)
- Python 3.x installé (IDLE, VS Code ou PyCharm recommandés)
- Accessibilité : contactez-nous pour tout besoin spécifique
Inscription & Renseignements
- Téléphone : +32 (0)477164011
- E-mail : selossej@pixystree.com
- Site Web : www.training.brussels
Participez à la Formation Python Intermédiaire à Bruxelles et développez votre expertise pour créer des scripts plus puissants, maintenir des projets plus complexes et exploiter tout le potentiel du langage Python.